莫煩＿Keras快速上手 機器學習神經網路實作 - Cupoy

莫煩＿Keras快速上手 機器學習神經網路實作

學習如何使用Keras快速搭建神經網路

• 神經網路簡介

  介紹神經網路的歷史

  • 科普: 人工神經網絡 VS 生物神經網絡

    2-30年前, 一想到神經網絡, 我們就會想到生物神經系統中數以萬計的細胞聯結, 將感官和反射器聯繫在一起的系統. 但是今天, 你可能的第一反應卻是電腦和電腦程序當中的人工神經網絡.... 更多內容: http://morvanzhou.github.io/tutorials/ 通過"莫煩Python" 支持... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/1-1-A-ANN-and-NN/

  • 什麼是神經網絡 (機器學習) ?

    這裡提到的是人工神經網路, 是存在於計算機裡的神經系統. 人工神經網絡和自然神經網絡的區別. 神經網絡是什麼,它是怎麼工作的. 都會在影片裡一一提到. 有網友根據我的Tensorflow 系列做了一個很好的文字筆記, 推薦閱讀: http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d Ten... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/1-1-B-NN/

  • 神經網絡 : 梯度下降 (Gradient Descent in Neural Nets)

    神經網絡是當今為止最流行的一種深度學習框架, 他的基本原理也很簡單, 就是一種梯度下降機制. 我們今天就來看看這神奇的優化模式吧. 更多代碼實踐和相關內容: https://morvanzhou.github.io/tutorials/ Tensorflow可視化梯度下降:https://youtu.be/ugG... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/1-1-C-gradient-descent/

  • 科普: 神經網絡的黑盒不黑 (深度理解神經網絡)

    今天我們來說說為了理解神經網絡在做什麼, 對神經網絡這個黑盒的正確打開方式. 更多內容莫煩Python: https://morvanzhou.github.io/tutorials/ 通過"莫煩Python" 支持我做出更好的視頻: https://morvanzhou.github.io/support... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/1-1-D-feature-representation/

• Keras

  Keras安裝簡介

  • Keras #1 Why? (教學 教程 tutorial)

    Keras 是一個兼容Theano 和Tensorflow 的神經網絡高級包, 用他來組件一個神經網絡非常的快速, 幾條語句就搞定了. 而且廣泛的兼容性能使Keras 在Windows 和MacOS 或者Linux 上穿梭自如. Keras 播放列表: https://www.youtube.com/... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/1-1-why/

  • Keras #2 安裝 (教學 教程 tutorial)

    安裝說明: https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/kerasTUT/2-installation.py 安裝要保證已經安裝過Numpy 和Scipy 了, 不然會安裝不成功Keras 播放列表: https:// www.youtube.com... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/1-2-install/

  • Keras #3 兼容 backend (教學 教程 tutorial)

    介紹內容: https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/kerasTUT/3-backend.py 怎麼樣調整keras 的backend Keras 播放列表: https://www.youtube.com/playlist?list= PLXO4... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/1-3-backend/

• 如何搭建各種神經網路

  用簡單的幾句語句就能搭建好 keras 的一個神經網路。

  • Keras #4 Regressor 回歸 (教學 教程 tutorial)

    本節代碼: https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/kerasTUT/4-regressor_example.py 用簡單的幾句語句就能搭建好keras 的一個神經網絡. Keras 播放列表: https:/ /www.youtube.com/pl... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-1-regressor/

  • Keras #5 Classifier 分類 (教學 教程 tutorial)

    本節代碼: https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/kerasTUT/5-classifier_example.py 分類的代碼我們用了很多不同的途徑來完成同樣的事情. Keras 播放列表: https:/ /www.youtube.com/play... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-2-classifier/

  • 什麼是卷積神經網絡 CNN (深度學習)?

    卷積神經網絡的簡單介紹. 卷積神經網絡是近些年逐步興起的一種人工神經網絡結構, 因為利用卷積神經網絡在圖像和語音識別方面能夠給出更優預測結果, 這一種技術也被廣泛的傳播可應用. 卷積神經網絡最常被應用的方面是計算機的圖像識別, 不過因為不斷地創新, 它也被應用在視頻分析, 自然語言處理, 藥物發現, 等等. 近期. .. 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-3-A-CNN/

  • Keras #6 CNN 卷積神經網絡

    本節代碼: https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/kerasTUT/6-CNN_example.py CNN 一般用來處理圖片. 他在圖片識別上有很多優勢. [CNN 簡介在這裡]: https://www.youtube.com/watch?v=... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-3-CNN/

  • 什麼是循環神經網絡 RNN (深度學習)? What is Recurrent Neural Networks (deep learning)? - YouTube

    循環神經網絡簡介. 今天我們會來聊聊在語言分析, 序列化數據中穿梭自如的循環神經網絡RNN. Tensorflow RNN1: https://www.youtube.com/watch?v=i-cd3wzsHtw&index=23&list= PLXO45tsB95cKI5AIlf5TxxFPzb-0zeVZ8... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-4-A-RNN/

  • 什麼是 LSTM RNN 循環神經網絡 (深度學習)?

    今天我們會來聊聊在普通RNN的弊端和為了解決這個弊端而提出的LSTM 技術機器學習-簡介系列播放列表: https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cIFm8Y8vMkNNPPXAtYXwKin Tensorflow 20.2: https:/ /www.... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-4-B-LSTM/

  • Keras #7 RNN Classifier 循環神經網絡

    本節代碼: https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/kerasTUT/7-RNN_Classifier_example.py 使用RNN 來對mnist 數據集做分類. RNN 簡介: https://www.youtube.com/ watch?... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-4-RNN-classifier/

  • Keras #8 RNN Regressor 循環神經網絡 (教學 教程 tutorial)

    本節代碼: https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/kerasTUT/8-RNN_LSTM_Regressor_example.py 使用LSTM RNN 來預測一個sin, cos 曲線. LSTM 簡介: https://www.youtub.. . 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-5-RNN-LSTM-Regressor/

  • 什麼是自編碼 Autoencoder (深度學習)？

    自編碼是一種神經網絡的形式, 用於壓縮再解壓得到的數據, 也可以用於特徵的降維, 類似PCA. Tensorflow Autoencoder: https://www.youtube.com/watch?v=F2h3tbC- sBk&list=PLXO45tsB95cKI5AIlf5TxxFPzb-0zeVZ8&... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-6-A-autoencoder/

  • Keras #9 Autoencoder 自編碼 (教學 教程 tutorial)

    本節代碼: https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/kerasTUT/9-Autoencoder_example.py Keras 的autoencoder自編碼也很好編輯, 類加上幾個layers 就好了. Autoencoder 自編碼簡介.. 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-6-autoencoder/

  • Keras #10 Save & reload 保存提取

    本節代碼: https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/kerasTUT/10-save.py 保存Keras model 的時候需要安裝h5py這個模塊. 不然會不成功. Keras 播放列表: https:/ /www.youtube.com/pla... 來源：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/3-1-save/