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翻轉傳統上課模式，在共學社群中尋找志同道合夥伴，以自主練習與專家協助獲得最大學習成效，搭配程式碼實作練習與Kaggle競賽，幫助你更有系統地掌握AI知識。
目前為預購期間，預計於 12 月中正式開課，影片將會每周固定釋出，預計於 1 月全數上架完畢。由業界專家設計的NLP + AI的課程，讓你能循序漸進掌握自然語言(NLP)與 AI 的完整知識地圖，學員
自然語言是人類為了溝通而創造出來的工具，隨著時間演化而成的結晶 像是：文字、語言、音樂等等都是自然語言。 自然語言處理 Natural Language Process，簡單來說就是透過電腦、機器
用 Python 作為工具，讓學員學會如何進行資料科學程式開發以及手把手完成一場資料科學專案，讓你用 60 天 挑戰成為資料科學家的必經學習歷程。
對初學者來說，要進入 AI 與資料科學的領域並不容易，除了程式基礎，還需要有數學與統計的相關知識，一般人往往在這兩個關卡中敗下陣來，透過親身實作，自主學習才能真正掌握 AI 與資料科學的學習精髓。
AIOT 智慧物聯網學習馬拉松是一個結合自學、專家協助以及社群討論的 AI 自學挑戰活動，目標是希望學員每天至少花一小時，有系統的學習物聯網與機器學習的實作知識，並進行 AI 程式練習，進而更好理解和
NLP自然語言機器學習馬拉松是一個結合自學、專家協助及社群討論的AI自學挑戰活動，目標是利用 100 天的時間讓學員掌握自然語言與機器學習/深度學習的關鍵知識點和實務技術應用。（本活動機器學習與深度學
本課程從網路爬蟲的基礎知識談起，包括靜態網頁爬蟲技術、動能網頁爬蟲技術、網站爬蟲框架、各種進階爬蟲技術等實用技術完整涵蓋。透過大量的程式實作，逐步地幫學員培養即戰力，我們同時邀集了網路爬蟲領域的資料科
本活動發起目的為幫助 AI 學習者能以更高效率學習電腦視覺x深度學習技術。因此我們匯集了該領域的資料科學家與專業的機器學習工程師，彼此分享與優化最佳的學習路徑，幫你高效地掌關鍵知識。本活動課程規劃的核
＊扎實資料科學程式力，從基礎到進階掌握語法實現的能力 想真正學會寫 Python，關鍵就是大量練習。本課程為市面上整理最完整的 Python 課程，由淺入深帶你一步一步熟悉 Python 語法，每堂課
本課程使用 Julia 導引您一步步進入程式設計的領域。從基礎的程式概念，逐步進展至進階技巧，例如：建立新型別與多重分派 (multiple dispatch)。透過馬拉松的習題，您將可實際練習所學的