請問python是有nan就不會被考慮嗎，還是哪些情況下nan不會被考慮?以及類別資料的轉換方式
2020/04/04 08:39 下午
機器學習共學討論版
AC
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ml100-4
Ｑ2.檔案Day_006_column_data_type In [6]: 的結果顯示 3 columns were label encoded.但如果回到Out [4] :可以看到 EMERGENCYSTATE_MODE的type也是object且也<=2但沒有被In [6]: 轉換，請問原因為何
專家回答：=> 你可以把 EMERGENCYSTATE_MODE 的資料印出來看看，我猜是他其中有 NaN 導致沒有被考慮到
！！這次問題：我有印出來了，確實有nan，請問python是有nan就不會被考慮嗎，還是哪些情況下nan不會被考慮
Ｑ3.檔案Day_006_column_data_type In [7]: 中被轉換的欄位有哪些？如果前面Label encoding已經轉換過那In [7]這個cell再執行時還會被轉換成one hot encoding 嗎？
專家回答：=> 你是指這一段程式碼嗎？
```
app_train = pd.get_dummies(app_train)
app_test = pd.get_dummies(app_test)
```
pd.get_dummies 只會針對類別型的資料（也就是沒有 label 過的資料）作轉換，這個部分下次建議可以自己印出來觀察，印象會比較深刻：）
！！這次問題：檔案Day_006_column_data_type In [7]: 中，是在做One Hot encoding，請問因為In [6]:已經做過Label encoding的欄位In [7]還會再做One Hot encoding的轉換嗎？另外我知道可以把app_train被轉換前後都print出來一個一個欄位去比對，請問有沒有更快的方式知道被轉換的欄位有哪些