le.fit與le.transform的意思
Ｑ1.檔案Day_006_column_data_type In [6]: 中le.fit與le.transform的意思如下解釋是否正確？(因為網路上寫fit_transform但教學文件寫le.transform不確定是否一樣)
fit(y) 在網路上查到意思是： fit可看做一本空字典，y可看作要塞到字典中的词
fit_transform(y)在網路上查到意思是：相当于先进行fit再进行transform，即把y塞到字典中去以后再进行transform得到索引值。
但檔案Day_006_column_data_type In [6]: 中寫的code為
le.fit(app_train[col]) app_train[col] = le.transform(app_train[col])
Ｑ2.檔案Day_006_column_data_type In [6]: 的結果顯示 3 columns were label encoded.但如果回到Out [4] :可以看到 EMERGENCYSTATE_MODE的type也是object且也<=2但沒有被In [6]: 轉換，請問原因為何
Ｑ3.檔案Day_006_column_data_type In [7]: 中被轉換的欄位有哪些？如果前面Label encoding已經轉換過那In [7]這個cell再執行時還會被轉換成one hot encoding 嗎？
回答列表
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2020/03/30 下午 11:18李子明贊同數：3不贊同數：0留言數：0
Q1.
假設app_train[col]的內容是[apple, banana, orange, apple, banana, orange]
le.fit(app_train[col])
上面這行執行後，le會依據app_train[col]產生對應的編碼，比如
[apple, banana, orange, apple, banana, orange] -> [1,2,3,1,2,3]
但上述的[1,2,3,1,2,3]是不可能發生的，因為le不會讓值重覆，所以le中的值會是 [1,2,3]
app_train[col] = le.transform(app_train[col])
這行執行後，app_train[col]會依序被改寫為le的編碼，
所以這時候的app_train[col]內容會是[1,2,3,1,2,3]。
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2020/03/31 上午 00:16張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
嗨，AC，以下簡單回覆你的問題
Ｑ1.檔案Day_006_column_data_type In [6]: 中le.fit與le.transform的意思如下解釋是否正確？(因為網路上寫fit_transform但教學文件寫le.transform不確定是否一樣)
=> 一樣，fit_transform 只是把 fit 跟 transform 連著做而已。
Ｑ2.檔案Day_006_column_data_type In [6]: 的結果顯示 3 columns were label encoded.但如果回到Out [4] :可以看到 EMERGENCYSTATE_MODE的type也是object且也<=2但沒有被In [6]: 轉換，請問原因為何
=> 你可以把 EMERGENCYSTATE_MODE 的資料印出來看看，我猜是他其中有 NaN 導致沒有被考慮到
Ｑ3.檔案Day_006_column_data_type In [7]: 中被轉換的欄位有哪些？如果前面Label encoding已經轉換過那In [7]這個cell再執行時還會被轉換成one hot encoding 嗎？
=> 你是指這一段程式碼嗎？
```
app_train = pd.get_dummies(app_train)
app_test = pd.get_dummies(app_test)
```
pd.get_dummies 只會針對類別型的資料（也就是沒有 label 過的資料）作轉換，這個部分下次建議可以自己印出來觀察，印象會比較深刻：）
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