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關注人工智慧發展，獨家打造堅實的AI業界專家群，持續優化AI領域的學習體驗，讓你在AI人工智能領域快速成長。
為業界需求量身打造的AI學習馬拉松，多為業界專家共同規劃陪跑，最符合業界實務的AI學習馬拉松。
AI機器學習的自學之路充滿了許多挑戰，雖然網路上有非常多文章資訊，網路公開課也多如牛毛，但當我們遇到困難時，誰能助我們一臂之力 ?
Cupoy AI 知識社群是一個專門為 AI 自學者打造的翻轉學習平台，在這裡你可以向業界專家討教各種 AI 問題，彼此教學相長，也能與社群同儕一同組讀書會、挑戰 Kaggle 競賽與組隊參加駭客松，磨練自身的 AI 能力。
Cupoy 將優化你的學習曲線，累積更多實務經驗與解決 AI 問題的能力。
台灣業界第一線的 AI 專家親自規畫，完整且循序漸進的帶你了解 AI 的學習地圖
學員們的各種 AI 學習問題，專家都會盡力協助解答，並分享業界實務經驗。
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每個學習馬拉松都會由專家群特別精心規劃的程式實作專題，讓你結合先前所學的知識點，挑戰基礎與進階的目標，大幅增進應用的技巧。透過嘗試與修正的過程，並隨時與專家討論與詢問，進而完整地將知識與實作結合。
本活動除了學習任務挑戰，學員在參與本活動後可永久使用本活動 VIP 共學論壇，與專家和同儕自主學習討論。討論不侷限於學習任務，只要與論壇主題相符即可自由交流。
清大資工碩士畢業，目前在多間新創公司擔任資料工程師與系統架構規劃，擁有多次國內大型技術會議講者經驗，同時也是程式社群 JSDC 核心成員及 ST2DE 計畫發起人。擅長資料科學與網站開發的雙棲工程師，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript，喜歡用程式與技術的思維解決問題。
數據科學愛好者致力於應用統計和機器學習方法來解決與商業相關的問題。
加州大學 EECS 研究所畢業，40年實務研發經驗的IT業界老兵，服務範圍涵蓋美中台各行各業之 AI 與 IT ，熟悉機器學習和深度學習的各類技術以及大數據分散式系統。現於顧問公司擔任合夥人，負責協助客戶開發機器學習與深度學習應用，以提升服務品質與產品開發速度。半導體製程與良率改進、智能監控、運動遊戲數據分析、適性學習分析相關之AI領域都具有實務經驗。
歷經IC design House 的RD designer，Technical PM and Marketing。主持過多場產品發表會，也擔任過多場教育訓練講師針對內部員工或是外部人士。演講風格內容精準且不失幽默，可以讓學員準確了解課程內容想表達的精隨，實用技巧可以現學現用。
台大數學系學士，中山大學資汛工程研究所博士(肄業)，並曾於輔英科大任職兼任講師並持有講師證，擔任數學相關家教多年，有豐富教學經驗。 在製造業期間，負責資料分析與機器學習的應用及導入，如生產線異常監控與優化、產品封裝的瑕疵檢測等。使用最新的人工智慧技術，以提升生產製造效率。在台灣人工智慧學校期間, 曾輔導多組機器學習與深度學習的企業專題，如工業生產瑕疵檢測、動作影像辨識、倉儲生產預測、自然語言文章分類、房地產價格預測等，都有不錯的結果產出。也因為有上述綜合經歷，對於製造業各項導入機器學習的提升效能等方案，均可提供專業諮詢。 個人另外較為擅長的領域為演算法及股市相關。擁有多年股市資歷，並熟習目前股市分析主流技術，輔以演算法及機器學習上的跨領域知識，可提供讀者股市專業分析的教學與諮詢。
用 Python 作為工具，讓學員學會如何進行資料科學程式開發以及手把手完成一場資料科學專案，讓你用 60 天 挑戰成為資料科學家的必經學習歷程。
對初學者來說，要進入 AI 與資料科學的領域並不容易，除了程式基礎，還需要有數學與統計的相關知識，一般人往往在這兩個關卡中敗下陣來，透過親身實作，自主學習才能真正掌握 AI 與資料科學的學習精髓。
AIOT 智慧物聯網學習馬拉松是一個結合自學、專家協助以及社群討論的 AI 自學挑戰活動，目標是希望學員每天至少花一小時，有系統的學習物聯網與機器學習的實作知識，並進行 AI 程式練習，進而更好理解和
NLP自然語言機器學習馬拉松是一個結合自學、專家協助及社群討論的AI自學挑戰活動，目標是利用 100 天的時間讓學員掌握自然語言與機器學習/深度學習的關鍵知識點和實務技術應用。（本活動機器學習與深度學
本課程從網路爬蟲的基礎知識談起，包括靜態網頁爬蟲技術、動能網頁爬蟲技術、網站爬蟲框架、各種進階爬蟲技術等實用技術完整涵蓋。透過大量的程式實作，逐步地幫學員培養即戰力，我們同時邀集了網路爬蟲領域的資料科
用 Python 作為工具，讓學員學會如何進行資料科學程式開發以及手把手完成一場資料科學專案，讓你用 60 天 挑戰成為資料科學家的必經學習歷程。
對初學者來說，要進入 AI 與資料科學的領域並不容易，除了程式基礎，還需要有數學與統計的相關知識，一般人往往在這兩個關卡中敗下陣來，透過親身實作，自主學習才能真正掌握 AI 與資料科學的學習精髓。
AIOT 智慧物聯網學習馬拉松是一個結合自學、專家協助以及社群討論的 AI 自學挑戰活動，目標是希望學員每天至少花一小時，有系統的學習物聯網與機器學習的實作知識，並進行 AI 程式練習，進而更好理解和
NLP自然語言機器學習馬拉松是一個結合自學、專家協助及社群討論的AI自學挑戰活動，目標是利用 100 天的時間讓學員掌握自然語言與機器學習/深度學習的關鍵知識點和實務技術應用。（本活動機器學習與深度學
本課程從網路爬蟲的基礎知識談起，包括靜態網頁爬蟲技術、動能網頁爬蟲技術、網站爬蟲框架、各種進階爬蟲技術等實用技術完整涵蓋。透過大量的程式實作，逐步地幫學員培養即戰力，我們同時邀集了網路爬蟲領域的資料科
清大資工碩士畢業，目前在多間新創公司擔任資料工程師與系統架構規劃，擁有多次國內大型技術會議講者經驗，同時也是程式社群 JSDC 核心成員及 ST2DE 計畫發起人。擅長資料科學與網站開發的雙棲工程師，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript，喜歡用程式與技術的思維解決問題。
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加州大學 EECS 研究所畢業，40年實務研發經驗的IT業界老兵，服務範圍涵蓋美中台各行各業之 AI 與 IT ，熟悉機器學習和深度學習的各類技術以及大數據分散式系統。現於顧問公司擔任合夥人，負責協助客戶開發機器學習與深度學習應用，以提升服務品質與產品開發速度。半導體製程與良率改進、智能監控、運動遊戲數據分析、適性學習分析相關之AI領域都具有實務經驗。
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台大數學系學士，中山大學資汛工程研究所博士(肄業)，並曾於輔英科大任職兼任講師並持有講師證，擔任數學相關家教多年，有豐富教學經驗。 在製造業期間，負責資料分析與機器學習的應用及導入，如生產線異常監控與優化、產品封裝的瑕疵檢測等。使用最新的人工智慧技術，以提升生產製造效率。在台灣人工智慧學校期間, 曾輔導多組機器學習與深度學習的企業專題，如工業生產瑕疵檢測、動作影像辨識、倉儲生產預測、自然語言文章分類、房地產價格預測等，都有不錯的結果產出。也因為有上述綜合經歷，對於製造業各項導入機器學習的提升效能等方案，均可提供專業諮詢。 個人另外較為擅長的領域為演算法及股市相關。擁有多年股市資歷，並熟習目前股市分析主流技術，輔以演算法及機器學習上的跨領域知識，可提供讀者股市專業分析的教學與諮詢。