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在當前數據驅動的時代，如何將分散的資訊轉化為有價值的知識，已成為每個企業與個人面臨的關鍵挑戰。知識圖譜（Knowledge Graph）作為結構化數據整合的核心技術，正廣泛應用於搜索引擎、推薦系統、金融分析等領域，帶來了無數可能。而 GraphRAG 技術的出現，更是讓生成式 AI 跨越了準確性與上下文理解的限制，為未來的智能應用鋪平了道路。
在企業追求數位轉型的當下，智能 Agent 已成為提升營運效率的關鍵技術。本次特訓營專注於 AI Agent 開發，迅速帶您掌握從 LLM 到自動化 Agent 的完整技術，幫助企業打造真正能解決實際問題的智能應用。我們將以開發智能業務助理為核心專案，結合 RAG 技術與 Agent 框架，實作包括自動數據分析、多輪對話處理、任務規劃執行等企業必需功能。在導師指導下，您將學會如何讓 AI Agent 自主完成複雜的商業任務或是股票分析任務等。 完課後，期許您將具備開發企業級 AI Agent 的實戰能力，能為企業打造真正智能化的數位勞動力，創造顯著的商業價值。 搶先一步掌握 AI Agent 技術，為企業開創智能化新紀元！!
生成式AI影像技術正在席捲各行業，成為創意和技術融合的先鋒力量。參加我們的課程，學習掌握從Stable Diffusion到ComfyUI的前沿技術！透過本課程，你將深入了解如何生成高質量影像、調整輸出效果、加速生成流程，並在創作和專業領域中佔據領先地位。
「如何設計可靠的ＡＩ知識庫」這堂課程將為你提供完整的AI知識管理解決方案。無論你是企業主、數位轉型負責人還是技術開發人員，這堂課都將幫助你掌握如何運用RAG技術來打造智能化知識管理系統，為企業提升效能，並保持競爭優勢。不要錯過這個機會，加入我們，讓你的企業在數位時代中處於領先地位！
擷取增強生成 (RAG) 是一種前沿技術，結合了自然語言處理和資訊檢索，旨在提升大型語言模型 (LLM) 的生成準確性。對於想要深入學習 LLM 與 RAG 技術的人來說，RAG 提供了一個絕佳的學習案例，它展示了如何通過整合外部資料來增強模型的能力，生成更具參考價值的回答。 學習 RAG 技術不僅能夠理解語言模型的工作原理，還能掌握如何應用這些技術於實際問題中，例如醫療、法律或金融分析。RAG 技術的優勢在於它能即時檢索最新資訊，從而解決語言模型在專業領域中面臨的“幻覺”問題，這對於有志於將 AI 技術應用於現實世界的學習者來說尤為重要。 通過 LangChain 框架，學習者可以更輕鬆地掌握如何將 LLM 與外部數據源結合，實現 RAG 技術。這個框架的模組化設計使得開發過程更為簡單，無論是初學者還是有經驗的開發者，都能快速上手並開發出功能強大的自然語言應用。學習 RAG 和 LangChain，將為你開啟 AI 技術應用的大門，讓你在這個快速發展的領域中走在前沿。
電腦視覺 (Computer Vision）為深度學習領域中相當重要的研究領域，在產業界也有非常多的應用場景。本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路 (CNN) 基礎、經典 CNN 模型、物件偵測實作 (Object Detection) 與人臉辨識 (Face Recognition)、MobileNet 等。