AI 人工智慧學習社群

Python資料科學程式馬拉松

用Python作為工具，讓學員學會如何進行資料科學程式開發以及手把手完成一場資料科學專案，讓你用60天挑戰成為資料科學家的必經學習歷程。

機器學習百日馬拉松

對初學者來說，要進入 AI 與資料科學的領域並不容易，除了程式基礎，還需要有數學與統計的相關知識，一般人往往在這兩個關卡中敗下陣來，透過親身實作，自主學習才能真正掌握 AI 與資料科學的學習精髓。

AIOT 智慧物聯網學習馬拉松

AIOT 智慧物聯網學習馬拉松是一個結合自學、專家協助以及社群討論的 AI 自學挑戰活動，目標是希望學員每天至少花一小時，有系統的學習物聯網與機器學習的實作知識，並進行 AI 程式練習，進而更好理解和掌握AI智慧物聯網的基礎知識與程式實作能力。

Part2 - NLP 深度學習馬拉松

NLP自然語言機器學習馬拉松是一個結合自學、專家協助及社群討論的AI自學挑戰活動，目標是利用 100 天的時間讓學員掌握自然語言與機器學習/深度學習的關鍵知識點和實務技術應用。（本活動機器學習與深度學習分開販售，合計100天）

Python 網路爬蟲實戰研習馬拉松

本課程從網路爬蟲的基礎知識談起，包括靜態網頁爬蟲技術、動能網頁爬蟲技術、網站爬蟲框架、各種進階爬蟲技術等實用技術完整涵蓋。透過大量的程式實作，逐步地幫學員培養即戰力，我們同時邀集了網路爬蟲領域的資料科學家為您解答學習過程中的各種疑難雜症，紮實的學習內容讓您每天只要花一點時間，就可以完整地學會網路爬蟲技術。

不太理解KKN中補值的k要如何判斷要設定多少?

範例程式提問：關於兩項不同型狀陣列合併運算

請問各位先進是否能針對圖片辨識出來的內容進行數字辨識計算?

Q1：哪一個問題不適合用資料科學解決？ Q2：以你的角度來分析，為什麼這樣的問題，較不適合用資料來解決？

麻煩下一次可以順便教一下如何一次性plot出所有圖片

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精通機器學習之路，從手刻數學開始 | 開箱 #第一線資料科學工作者系列活動 #03

迎戰未來AI熱潮嚴成文教授：強化學習與GNN成關鍵

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Azure Arc現可於任意K8s環境執行Azure機器學習服務 | iThome

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