異常值偵測如何判斷資料特性 繪製ECDF圖形出現AttributeError: 'ECDF' object has no attribute 'index'錯誤 - Cupoy

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• 2019/09/05 下午 09:25
  張維元 (WeiYuan)
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  第一個問題：請問這一步確定是用目視篩檢, 還是有做什麼數學演算的動作呢? 

  
  

  => 異常值偵測通常會採用「統計」或是「畫圖」的方式做檢查。例如：統計可以用值域或是分位數、畫圖可以看數值的分佈圖等等的。或是後面講是講的 cdf、ecdf 也是一種判斷方法

• 2019/09/05 下午 09:29
  張維元 (WeiYuan)
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  第二個問題，如果使用參考套件實作的範例：

  
  

  ``` 

  import statsmodels.api as sm  

  cdf = sm.distributions.ECDF(app_train['AMT_INCOME_TOTAL'])  

  plt.plot(cdf.x, cdf.y) 

  ```

  
  

  畫出來的圖會長這樣：

  
  

  
  

  

  不過出題專家這題不是用該套件（自己實作的樣子），所以後面的程式也需要依情況調整：

  
  

  ```

  import statsmodels.api as sm  

  cdf = sm.distributions.ECDF(app_train['AMT_INCOME_TOTAL'])  

  plt.plot(cdf.x, cdf.y) 

  plt.xlabel('Value') 

  plt.ylabel('ECDF') 

  plt.xlim([cdf.x[1], cdf.x[-1] * 1.05]) # 限制顯示圖片的範圍 

  plt.ylim([-0.05,1.05]) # 限制顯示圖片的範圍 

  plt.show() 

  ```