["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" 沒有使用到GPU?
2019/07/18 下午 01:29
機器學習共學討論版
Edwin
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ml100-2
ml100-2-d78
在train model的時候
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"和
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""
所花費的時間一樣,不知道會是甚麼原因
CPU:AMD Ryan 5 1600
GPU: GTX 1080
RAM: 16GB
回答列表
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2019/07/19 上午 01:19Seanyu.TW贊同數:0不贊同數:0留言數:0
Hi,
有幾個項目可能麻煩你確認一下
1. 是否安裝 cuDNN
2. tensorflow-gpu 的版本號
3. 訓練時間一樣是在哪個資料集上,以及將 CUDA_VISIBLE_DEVICES 設為 "" 與 "0" 時的速度分別為何呢
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2019/07/19 上午 10:37Jeffrey贊同數:0不贊同數:0留言數:2
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2019/07/19 上午 10:40Edwin贊同數:0不贊同數:0留言數:1
1.有安裝,x64 應該就是cudnn的lib folder
2. tensorflow-gpu version = 1.13.1
3.
訓練集與這天(day78)作業相同
設為"" = 237 sec
設為 "0" = 240 sec