請問如何撰寫Mulit Logistic Regression程式? - Cupoy

由於觀察到Wine的Target分3類 ,請問 Mulit Logistic Regression 該如何寫 ?

回答列表

• 2019/05/27 上午 10:19
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，可以參考一下 LogisticRegression 的官方文件：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html ，中間有一個參數 multi_class，可以設定是否為多個類型

• 2019/05/29 上午 10:22
  Jimmy
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  Hi 秉涵

  
  

  這是官方文檔的範例程式碼。

  from sklearn.datasets import load_iris
  from sklearn.linear_model import LogisticRegression
  X, y = load_iris(return_X_y=True)
  clf = LogisticRegression(random_state=0, solver='lbfgs',
  ...                      multi_class='multinomial').fit(X, y)

  from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LogisticRegression X, y = load_iris(return_X_y=True) clf = LogisticRegression(random_state=0, solver='lbfgs', ... multi_class='multinomial').fit(X, y)

  可以看到，他在回歸模型中改了 solver 與 multi_class，這時羅吉斯回歸就會自動使用 multi-class 的方式進行訓練囉！文件也有提到  ‘multinomial’ is unavailable when solver=’liblinear’，所以要特別注意 solver 的使用！