平移transformation matrix矩陣維度問題 - Cupoy

2021/01/27 上午 08:24

電腦視覺深度學習討論版

林宏明

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回答列表

• 2021/01/27 下午 03:13
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，你好
  可以補上更完整的上下文嗎？這邊的專家不一定有你原始課程的教材，這樣的資訊難以回答。
  

  嗨，你好，我是維元，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤我的 Facebook 或 技術部落格 ，也會不定時的舉辦分享活動，一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ﾉ 以下分享一些我近期發表跟資料科學有關的文章，歡迎大家持續追蹤： ■ 資料分析工具那麼多，該怎麼選？ 🛠️
  ■ 真．資料團隊與分工
  ■ 觀察資料的 N 件事 🔖
  ■ 資料前處理必須要做的事 - 資料清理與型態調整
  

• 2021/01/28 下午 07:27
  林宏明
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  不好意思，我想請問的是「基礎影像處理」Day004中的教材，楊老師提到在對影像做平移操作 (Translation Transformation)時，要乘上一 3* 3 矩陣： [[a c e], [b d f], [0 0 1]] 但是在範例檔中，他 # x 平移 100 pixel; y 平移 50 pixel M = np.array([[1, 0, 100], [0, 1, 50]], dtype=np.float32) 想請問在何種情況下，矩陣要設為 2* 3或設成 3 * 3的維度？

• 2021/01/28 下午 11:07
  Gemini翔
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  ```python # 平移矩陣M：[[1,0,x],[0,1,y]] M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]]) dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols,rows)) ``` 我想是因為圖片是三維(x, y, 色彩) 第三列 0 0 1 是保持色彩不變 而後面的 cv2.warpAffine 可以看文件 https://docs.opencv.org/master/da/d54/group__imgproc__transform.html#ga0203d9ee5fcd28d40dbc4a1ea4451983 > 提到 M 2×3 transformation matrix. 所以就給他2*3的矩陣 我的想法是這樣，有誤麻煩修正

• 2021/02/01 上午 04:04
  Hao Cheng Lo
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  我想是因為affine transformation的最後一個row的形式是固定的，因而省略之。  可以參考：https://en.wikipedia.org/wiki/Affine_transformation