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使用LabelEncoder()時,若想要修改內建的順序時,該如何做? - Cupoy

以講義的例子 若想要依照[M,L,XL]的順序編碼成[0,1,2]請問應該如何修改?謝謝

使用LabelEncoder()時,若想要修改內建的順序時,該如何做?

2021/01/27 上午 10:37
Pandas 中的算術運算特性 (4/27更新)
Allen
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回答數:2
收藏數:5

以講義的例子 ![image](http://kwassistfile.cupoy.com/0000017741B1B3E7000000A06375706F795F72656C656173655155455354/1611222124113/large) 若想要依照[M,L,XL]的順序編碼成[0,1,2] 請問應該如何修改? 謝謝

回答列表

  • 2021/01/27 上午 11:07
    李柏霆
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    留言數:2

    有個更快的方法 ```python df["size_label"]=df["size"].map({'M': 0, 'L': 1,'XL':2}) ``` 可參考這個: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.map.html

  • 2021/01/27 下午 03:11
    張維元 (WeiYuan)
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    留言數:4

    嗨,你好
    scikit 的 LabelEncoder 無法指定自定義順序。更好的方式是採用 pandas 當中的 Categorical 型態。 ``` cat = pd.Categorical(["a", "c", "c", np.nan], categories=["b", "a", "c"]) ``` categories 參數可以指定順序。

    嗨,你好,我是維元,持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流,都可以追蹤我的 Facebook技術部落格 ,也會不定時的舉辦分享活動,一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ノ 以下分享一些我近期發表跟資料科學有關的文章,歡迎大家持續追蹤: ■ 資料分析工具那麼多,該怎麼選? 🛠️
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