18 的作業 np.arctan2 用法，可以有實際應用的範例或程式碼嗎 - Cupoy

2021/02/03 下午 10:38

Python 資料視覺化工具與常見統計圖表介紹 (4/27 更新)

HHH

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• 2021/02/04 下午 04:11
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，你好
  請把該附上的資訊一起貼上來，其他人哪知道解答 2 的解答長怎樣？ 如果從 np.arctan2 的 [文件](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.arctan2.html) 來看，這邊是做三角函數的運算，把資料分成四個值。
  

  嗨，你好，我是維元，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤我的 Facebook 或 技術部落格 ，也會不定時的舉辦分享活動，一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ﾉ 以下分享一些我近期發表跟資料科學有關的文章，歡迎大家持續追蹤： ■ 資料分析工具那麼多，該怎麼選？ 🛠️
  ■ 真．資料團隊與分工
  ■ 觀察資料的 N 件事 🔖
  ■ 資料前處理必須要做的事 - 資料清理與型態調整
  

• 2021/02/05 上午 00:35
  Jeffrey
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  #Python3 program explaining arctan2() function import numpy as np arr1 = [-1, +1, +1, -1] arr2 = [-1, -1, +1, +1] ans = np.arctan2(arr2, arr1) * 180 / np.pi print ("x-coordinates : ", arr1) print ("y-coordinates : ", arr2) print ("\narctan2 values : \n", ans) # Python3 program showing of arctan2() function import numpy as np a = np.arctan2([0., 0., np.inf], [+0., -0., np.inf]) b = np.arctan2([1., -1.], [0., 0.]) print ("a : ", a) print ("b : ", b)

• 2021/02/05 下午 02:04
  Yulu
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  用arc tangent把Y X 轉換成0~1的浮點數 剛好這些浮點數會對應到scatter裡面的色碼錶 你可能要去了解一下三角函數才知道這在幹嘛