新增一個欄位判斷open < close欄位
df.loc[條件, 欄位名稱] = '成立'
請問老師之前回應的方法是否有文件可以參考，pandas官方網站的.ioc()找不到這個方法的範例或說明
另外我用以下的方式也可以達到相同效果，而且不成立的欄位為False，但用上面的方法卻會是NAN，請問原因為何呢?可否幫忙說明兩者差異
stock_data_concat['dummy'] = stock_data_concat['open'] 嗨，你好
嗨，你好，我是維元，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤我的 Facebook 或 技術部落格 ，也會不定時的舉辦分享活動，一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ﾉ
以下分享一些我近期發表跟資料科學有關的文章，歡迎大家持續追蹤：
■ 資料分析工具那麼多，該怎麼選？ 🛠️回答列表
.loc 的文件在這裡： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html ，裡面有回答你的問題嗎？
上面那個方法，你是把「符合條件」的欄位當成是 True，剩下不符合的沒有定義所以變成 Nan。下面的方法你是把「符合條件」直接寫進去，符合是 True、不符合是 False。
■ 真．資料團隊與分工
■ 觀察資料的 N 件事 🔖
■ 資料前處理必須要做的事 - 資料清理與型態調整