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挑選 Mr./Ms. Right ?顧客下次會買哪些東西? 半導體的良率預測? Q1:哪一個問題不適合用資料科學解決? Q2:以你的角度來分析,為什麼這樣的問題,較不適合用資料來解決? 將答案寫在論壇中,大家一起互相討論激盪。? - Cupoy

A1 : 挑選 Mr./Ms. RightA2 : 挑選 Mr./Ms. Right這個問題較為主觀...

挑選 Mr./Ms. Right ?顧客下次會買哪些東西? 半導體的良率預測? Q1:哪一個問題不適合用資料科學解決? Q2:以你的角度來分析,為什麼這樣的問題,較不適合用資料來解決? 將答案寫在論壇中,大家一起互相討論激盪。?

2021/02/22 08:54 下午
王奕翔
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A1 : 挑選 Mr./Ms. Right A2 : 挑選 Mr./Ms. Right這個問題較為主觀,且較少案例有多個data(一人有多次找到Mr./Ms. Right的經驗)可以進行分析,因此不僅難以設定 model 的參數,更缺乏training data 判別 function的好壞,最終導致無法準確解決問題。