logo
Loading...

請問性別在各艙等的分布存活率圖表的意涵. - Cupoy

請問這個圖要怎麼解釋? 謝謝。

請問性別在各艙等的分布存活率圖表的意涵.

2021/02/22 下午 11:32
運用實際資料集進行資料視覺化練習 (4/27更新)
Rebecca
觀看數:59
回答數:3
收藏數:0

請問這個圖要怎麼解釋? 謝謝。 ![1.PNG](http://kwassistfile.cupoy.com/00000177CA5C97E00000024A6375706F795F72656C656173655155455354/1611820870267/large)

回答列表

  • 2021/02/23 上午 01:41
    Yun
    贊同數:0
    不贊同數:1
    留言數:1

    你好 圖1裡x軸 pclass分成 1 2 3 --->對應的是 艙位等級 而y軸 則是人數, 左上為(survived = 0)就是代表死亡 跟右上(survived = 1)就是代表活者 圖2 跟圖1差別是x軸改成了性別 整個圖表 視覺化會讓人比較好取讀懂數據.

  • 2021/02/24 上午 09:17
    Allen Huang
    贊同數:0
    不贊同數:0
    留言數:1

    你把每個圖得上標survived = 0 or 1 當作只取存活條件的數據去作出下面的圖(pclass對總量 or sex對總量), 所以用口語來說 sns.FaceGrid(col='survived') 就是以col='survived' 做第一數據區分,分別做圖表分析的意思~

  • 2021/02/24 下午 02:26
    張維元 (WeiYuan)
    贊同數:0
    不贊同數:0
    留言數:0

    嗨,你好
    上面的圖是不同的艙等(pclass)分別存活(survised)的分佈。下面的圖則是型別對存活(survised)的分佈。 想知道你比較卡住的地方是什麼呢?

    嗨,你好,我是維元,持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流,都可以追蹤我的 Facebook技術部落格 ,也會不定時的舉辦分享活動,一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ノ 以下分享一些我近期發表跟資料科學有關的文章,歡迎大家持續追蹤: ■ 資料分析工具那麼多,該怎麼選? 🛠️
    真.資料團隊與分工
    觀察資料的 N 件事 🔖
    資料前處理必須要做的事 - 資料清理與型態調整