為什麼第1題寫完 array1_inv = np.linalg.inv(array1) , 要寫np.dot(array1_inv,array1)??? 矩陣乘法和逐元素成的差別 ?? - Cupoy

2021/01/29 下午 06:35

NumPy 陣列的索引、切片和迭代 (3/19更新)

Nat

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• 2021/01/29 下午 09:32
  李柏霆
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  1. 矩陣乘法:np.dot(A, B) 對於二維矩陣，等同線性代數中矩陣乘法的定義。對於一維矩陣，則是計算兩者的內積。(可上網查詢矩陣乘法的概念若不清楚) 對應元素相乘 :np.multiply(A,B) 矩陣中，相同位置的值做相乘 2. 主要是要說明矩陣乘以自己的可逆矩陣等於單位矩陣 並練習np.dot的用法 圖片右上區塊就是np.linalg.inv(array1) 

• 2021/01/30 上午 02:39
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，你好
  1. 矩陣乘法和逐元素成的差別 => 我不確定你的矩陣乘法是出處是哪裡，不過應該就是指位置相同的元素兩兩相乘。逐元素成就是利用 for-loop 一個一個算？ 2. 為什麼第1題寫完 array1_inv = np.linalg.inv(array1) , 要寫np.dot(array1_inv,array1)?? => 請問第一題是什麼？另外這邊想問什麼？可以補上多一點資訊嗎？
  

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