關於第13堂課的accuracy_check有幾個問題
1.我想試試googlenet-v1這個model，但是發現他使用的好像不是coco資料集，而是ImageNet這個資料集，請問我該去哪裡下載，它的標註檔又該怎麼取得？ 2.open model zoo提供的dataset_definitions.yml是否有對ImageNet資料集做完整的配置與定義 3.我跑按照課程跑yolo-v3-tf這個model最後結果會出現紅色的[FAILED: abs error = 1.282 | relative error = 0.02059] **COMMAND**: accuracy_check -m C:\Users\user\model\public\yolo-v3-tf\FP32 -c C:\Users\user\model\public\yolo-v3-tf\accuracy_check\accuracy-check.yml -d C:\Users\user\model\public\yolo-v3-tf\accuracy_check\dataset_definitions.yml -ss 300 -s C:\Users\user\model\public\yolo-v3-tf\accuracy_check -td CPU **RESULT**: 300 objects processed in 102.021 seconds map: 63.55% [FAILED: abs error = 1.282 | relative error = 0.02059] coco_precision: 69.62% [FAILED: abs error = 1.919 | relative error = 0.02834]   