在同時有"continutes", "discret"特徵時，Filter methods的篩選方式應該為何?
2021/08/01 下午 11:38
整合方法（Ensemble Methods）
顏皓祥
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想請教老師兩個問題，謝謝!
1. 想請問使用Filter methods時，如果資料集中同時存在"continutes", "discret"特徵，可以採用什麼方法來篩選特徵?還是要先將特徵分類成"continutes", "discret"，再各自做篩選?
2. 教學中的Feature_Selection.ipynb，為什麼(fc>#0000ff:pearson coefficient, Spearman coefficient 1. 如上課所提，若是混合型資料，通常會推薦使用 intrincic 的方式來篩選特徵，像樹形演算法的 feature importance 即可以用來處理混合型資料。若硬要用 filter method ，確實需要將資料分成 continuous, discrete 來進行處理
2. 同學說的完全正確，要分別分成連續型和離散型個別做處理，範例程式只是簡單的幫同學把篩選特徵的架構寫出來，分開處理的部分就要交給同學實作了
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2021/08/05 上午 10:11
Lance
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