還是不太理解如何判定是否可以適用遷移學習? 相似領域，不同任務 vs 不同領域，相同任務
2020/12/23 下午 09:29
機器學習 A 咖共學計畫
李偉豪
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遷移學習
Rex 老師您好, 關於有一頁有個妙蛙種子傑尼龜的例子，在這邊有提到一個是動畫，一個是實際照片，在這個案例下是不太能夠套用遷移學習的嗎? 如果是的話，在判斷能不能套用遷移學習這一點上我的認知還是有點模糊，例如像是拿判斷青蛙烏龜的模型遷移至判斷草尼馬跟獅子反而對我的認知來說好像才是不太可行的... 以上狀況是因為自身對於電腦視覺的原理不夠清晰的關係嗎? 是不是需要對於原理清晰才比較能夠判斷是否能夠套用遷移學習? 亦或是有其他幫助判斷的方法? 謝謝!
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2020/12/26 下午 05:57Jeffrey贊同數：2不贊同數：0留言數：1
我先做個分享自己的認知： 基本上，在使用神經網路模型來使用，通常有兩種，一是選用公開的模型(即所謂的預訓練模型）；一是用套件自己開發。遷移式學習是説可以利用第一種模式，更新ㄧ些參數（trainable)，這些參數更新是要使用所要應用有標記的影片，照片。所以，跟應用的object 才有關係。當然，選用越貼近的越好。
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2020/12/28 上午 07:36Rex贊同數：1不贊同數：0留言數：1
傑尼龜也可以使用微調模型 (1) 微調模型：如果你的傑尼龜妙蛙種子"有"標記，可以使用真實烏龜青蛙的大數據訓練出來的pre-trained weight，來協助傑尼龜妙蛙種子分類。 (2) 領域遷移：如果你的傑尼龜妙蛙種子"沒有"標記，可以使用真實烏龜青蛙的大數據訓練出來的模型，進行領域遷移來做傑尼龜妙蛙種子的分類。