將缺失值作為新標籤加入 您在上課中有提到新增特徵可把原特徵刪除，直接用這個新特徵， 這時候驗算法會更容易跟另外一個依賴的特徵一起計算
2021/07/04 下午 10:37
資料清洗（Data Cleaning）
Ma Chao Ting
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####### 將缺失值作為新標籤加入 • 適用於 Missing not an Random 的狀況 • 若觀察到發生缺失值的資料點有顯著的模式，可使用這個方法 • 例如新增一個特徵或補原特徵，缺失的資料填0，正常填1 您在上課中有提到新增特徵可把原特徵刪除，直接用這個新特徵， 這時候驗算法會更容易跟另外一個依賴的特徵一起計算 請問 這時候驗算法會更容易跟另外一個依賴的特徵一起計算 是什麼意思呢?
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2021/07/05 下午 02:27Lance贊同數：0不贊同數：0留言數：0
假設有 A, B 兩個特徵，我們發現當 B >30，A 會出現缺失，新增一個欄位來描述，除了希望演算法可以同時考慮兩個特徵與預測目標之間的關係，某些演算法可以在訓練時一起填補缺失值，這時也可以提升填補效能。 