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[思考題] 哪一個問題不適合用資料科學解決 - Cupoy

挑選 Mr./Ms. Right 顧客下次會買哪些東西? 半導體的良率預測? Q1:哪一個問題...

[思考題] 哪一個問題不適合用資料科學解決

2021/03/16 上午 11:19
淺談資料科學與 EDA 所扮演的角色與重要性 (4/28更新)
jennifer CHIOU
觀看數:20
回答數:1
收藏數:0

* 挑選 Mr./Ms. Right * 顧客下次會買哪些東西? * 半導體的良率預測? Q1:哪一個問題不適合用資料科學解決? 挑選 Mr./Ms. Right Q2:以你的角度來分析,為什麼這樣的問題,較不適合用資料來解決 每個人對 Mr./Ms. Right的期望都不同,因為人的期望是主觀的,沒有一個標準可以明確清楚的判定每一個人是屬於哪一類的人

回答列表

  • 2021/03/18 下午 00:34
    張維元 (WeiYuan)
    贊同數:0
    不贊同數:0
    留言數:0

    嗨,你好
    大概是幾個點: 1. 人心難以收集/量化 2. 喜歡是主觀的標準,容易變動或難以解釋

    嗨,你好,我是維元,持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流,都可以追蹤 我的粉絲專頁 ヽ(●´∀`●)ノ