Q1：哪一個問題不適合用資料科學解決？ Q2：以你的角度來分析，為什麼這樣的問題，較不適合用資料來解決？ - Cupoy

2021/03/04 下午 04:13

淺談資料科學與 EDA 所扮演的角色與重要性 (4/28更新)

Yulu

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• 2021/03/05 上午 11:37
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，你好
  同意你，主要就是「主觀」跟「量化」的問題。
  

  嗨，你好，我是維元，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤我的 Facebook 或 技術部落格 ，也會不定時的舉辦分享活動，一起來玩玩吧 ヽ(●´∀`●)ﾉ

• 2021/03/10 下午 11:38
  Mora
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  很高興能看到你從作業中去思考這個問題， 對的，如何選擇對的人，目前較不適用資料科學解決唷!， 大致上，是否能資料科學解決，可以先檢查下面三個面向， 1.是否能定義出問題? 2.大家是否有一致的變數來描述這個問題？ 3.是否能收集到量化的資料? 與你分享其他學員的答案，我覺得思考的蠻完整的。 https://www.cupoy.com/qa/collection/00000174C4BC1B93000000016375706F795F70726572656C656173654355/0000017563DA1A0F0000000D6375706F795F72656C656173654349/00000177B41EF3560000020E6375706F795F72656C656173655155455354