imputer.fit_transform() 的意思是? - Cupoy

2022/01/22 下午 08:38

探索性資料分析 (EDA) 遺失值與異常值的進階補值策略 (4/28更新)

A. Hung

觀看數：28

回答數：2

收藏數：0

回答列表

• 2022/01/28 下午 07:22
  Felix Pei
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  同學你好， 1- 關於fit_transform()的部分可參考[這篇筆記](https://www.cupoy.com/post/0000017EA058A745000000016375706F795F72656C656173654B5741535354434C55424E455753) 2- sklean的教學可以參考Oreilly的Python Data Science Handbook 第5章，這本書有系統帶你了解許多基礎的觀念，我們之後也會導讀這本書，網路上也有不少基於這本書的中文的參考資料。 https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

• 2022/01/28 下午 09:20
  王健安
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  A. Hung 您好， sklearn 中與資料前處理相關（包含補值、One Hot Encoding、Label Encoding 等）功能都有個共同特性， 剛開始要呼叫該功能本身的物件，並做一些設定後， 再使用該物件對某些資料做某些事情， 以您的程式碼為例， 剛開始先呼叫「KNNImputer」這個物件， 經過參數設定（例如：要分成幾群、分群的依據為何等）後， 再引用資料進行計算， 而 fit_transform 的功能是「配適出 KNN 模型後直接將該資料中的遺失值做補值」。