D28 SSD loss function原理請教?
2021/04/04 上午 04:59
電腦視覺與深度學習馬拉松
蘇蔚廷
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在英文介紹的loss function的Confidence Loss中，如下圖:  其中介紹Confidence Loss計算是正樣本和負樣本的cross-entropy的總和，正樣本比較直覺，但是負樣本的部分是指沒有偵測到物件的懲罰，關於**負樣本的這部分不是很理解**。 我得理解是這部分如果BBOX是正樣本就是取log(值)，如果屬於負樣本就是取沒有物件的log(預測值)嗎?
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2021/04/06 下午 02:50張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：0
嗨，你好
「屬於負樣本就是取沒有物件的log(預測值)」對啊，這樣理解是對的。
嗨，你好，我是維元，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤 我的粉絲專頁 ヽ(●´∀`●)ﾉ