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關於D47:超參數調整與優化中的兩種超參數優化方法? - Cupoy

在D47中有介紹GridSearchCV和RandomSearchCV裡面有實作CV的部分所以想請問...

關於D47:超參數調整與優化中的兩種超參數優化方法?

2020/10/15 下午 06:52
蘇蔚廷
觀看數:8
回答數:1
收藏數:1

在D47中有介紹GridSearchCV和RandomSearchCV

裡面有實作CV的部分

所以想請問是否用了這兩個就能不用再去使用train_test_split切分資料集來訓練跟驗證?

只要將原本要用train_test_split跟cross_val_score的步驟就可以透過GridSearchCV和RandomSearchCV兩個直接完成?

因為如果先使用train_test_split去切分資料再透過GridSearchCV和RandomSearchCV去搜尋最佳參數

其中GridSearchCV和RandomSearchCV也有CV也就是cross_val_score,不就會造成資料被連續切割兩次導致樣本數變得很零碎呢?

回答列表

  • 2020/10/18 上午 01:10
    張維元 (WeiYuan)
    贊同數:1
    不贊同數:0
    留言數:0

    嗨,你的理解是正確的哦


    GridSearchCV 跟 RandomSearchCV 是一種比較高等的 cross_val_score,不需要同時使用。


    很高興可以在這次問答進行討論,如果還有不懂或是模糊的部分也歡迎持續追問。期待你的互動與鼓勵創造出不同更深度的討論。歡迎加入我自己經營的Line 群組社群,會有不定時舉辦的分享活動,一起來玩玩吧!