對於常觀測到的設備數值跳動應以回歸還是分類問題歸類?
2021/06/09 上午 09:33
regression vs. classification
Yaoga
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請教一下對於設備某個檢測數值會隨操作條件以及時間有所跳動， 而此數值若攸關品質好壞之判定指標， 屆時應建立此目標數值的回歸預測模型? 還是訂定一個品質判定基準過與不過的分類模型判定呢? 若是先以回歸模型建置的話，假設模型表現不好，進而轉為分類模型， 是否有機會提高判定的精準度?
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2021/06/09 上午 10:51Jaio贊同數：0不贊同數：0留言數：2
以回歸模型處理 : 預測目標數值，自行幫預測出的數值定標準(過與不過)，這其實就是一種轉化，轉化過程本身是不會提升精度的，主要還是以特徵值處理與模型為主。 以分類模型處理 : 預測過與不過 ([1,0] 或 [0,1])。 這時候就能討論一個問題 : 那個目標數值種不重要，還是其實目標只是要知道過與不過，若薇後者，那麼直接建立二元分類器是較好的方案。