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正式上線時測試集準確度很差的應對處理方式 - Cupoy

當利用訓練集以及驗證集資料,做出一個機器學習Model後,假設其驗證集的準確度很不錯(亦有交叉驗證過...

正式上線時測試集準確度很差的應對處理方式

2021/04/06 下午 02:20
Yaoga
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當利用訓練集以及驗證集資料,做出一個機器學習Model後,假設其驗證集的準確度很不錯(亦有交叉驗證過),當正式上線,利用測試集來做預測時,反而效果很差,這就是所謂的過度擬合的情況嗎?遇到這種問題時該如何處理?