正式上線時測試集準確度很差的應對處理方式
2021/04/06 下午 02:20
Yaoga
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當利用訓練集以及驗證集資料，做出一個機器學習Model後，假設其驗證集的準確度很不錯(亦有交叉驗證過)，當正式上線，利用測試集來做預測時，反而效果很差，這就是所謂的過度擬合的情況嗎?遇到這種問題時該如何處理?
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