請問KNN遇到NaN的時候距離的運算會怎麼做?
2021/06/12 上午 00:37
探索性資料分析 (EDA) 遺失值與異常值的進階補值策略 (4/28更新)
許智堯
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在課程裡說會直接忽略去做，可是實際下去操作似乎不是如此，例如第二筆和第九筆資料的距離，應該是1^2 + 3^2 + 3^2 再開根號 = 根號20 大約是4.... 可是在距離的表格中他寫了5....
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2021/06/12 下午 02:13Jaio贊同數：1不贊同數：0留言數：1
這個問題非常好，原因在於在補質時因為會缺少數據所以不能算真實的距離，所以 KNN 的作法是把非缺失質的距離乘上一個權重(放大非缺失值的距離)，這個權重可以想成 (全部的特徵值除以當前使用(非缺失)的特徵值)，在此那個 5.033223 怎麼出來的呢: (底下使用google計算機)  請問這樣有清楚嗎?