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關於系統模型的個股推薦結果與績效確認方法 - Cupoy

Hi, 老師, 我有幾個問題想請教1. 因為推薦分析是以我的自選標的為主, training也是, ...

關於系統模型的個股推薦結果與績效確認方法

2020/07/28 下午 09:13
AI股票交易技術討論版
Yu-jhang Su
觀看數:7
回答數:1
收藏數:0

Hi, 老師, 我有幾個問題想請教

1. 因為推薦分析是以我的自選標的為主, training也是, 

那麼我如何確認這樣的推薦結果在實務應用上可能的損益曲線為何??

有無可能我自選的個股和特徵不好, 導致實際應用model結果長期是負報酬?


2.模型訓練的最佳分數, 若我自定義了新的特徵, 我又怎麼知道新的比舊的好多少 (單純的比較個別best model的score嗎)

回答列表

  • 2020/07/29 下午 02:22
    陳明佑 (Ming You Chen)
    贊同數:0
    不贊同數:0
    留言數:1

    1.

    如同課程所提到 : 回測分為 機器學習 / 股市策略 回測 兩個方向

    目前提供的程式, 最後跑出來的分數是機器學習的回測分數

    你提到的股市區間回測的部分, 會在之後的Bonus版加上


    但概念上與機器學習類似 : 

    保留最新的資料不要訓練, 然後在最新的這段歷史上測試結果

    2.

    就機器學習來說, 答案是Yes

    但就股市操作者來說, 這樣當然是不夠的

    所以我們會在後面的Bonus第六章中加上這個部分


    但是即使是區段回測, 也僅僅是以過去的測試區間表現來檢驗

    沒有保證這個策略在未來就"一定"比較好

    所以我們能做的, 也只有從這些回測工具中去分析"可能"比較好的特徵組合