安裝了哪些版本的套件才可正常執行 [v1.0.3] part3 daily forecast?
請問各位同學及老師
已更新了7/24 v1.0.3版本的程式,但相同的錯誤仍無法排除,執行daily forecast時出現
KeyError: 'Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer supported
AttributeError: 'list' object has no attribute 'save_raw'
(完整錯誤訊息參考下方)
可正常執行程式的同學,請問方便分享執行環境相關資訊供參考嗎?
我的環境資訊如下:
作業系統: Mac OS
Python 3.7
anaconda 3,使用Jupyter notebook 執行
安裝相關套件及版本:
numpy 1.18.5
pandas 1.0.5
shap 0.35.0
TA-Lib 0.4.18
ipython 7.16.1
pickleshare 0.7.5
shap 0.35.0
matplotlib 3.2.2
xgboost 1.1.1
tqdm 4.47.0
hyperopt 0.2.4
scikit-learn 0.22.1
tensorflow 2.0.0
Keras 2.3.1
Keras-Applications 1.0.8
Keras-Preprocessing 1.1.0
回答列表
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2020/07/29 下午 02:10陳明佑 (Ming You Chen)贊同數:1不贊同數:0留言數:1
目前正在修正中,
傾向在1.0.4版中升級到XGB1.0.0+TensorFlow2+cuda10.1以上版本
(目前看到的問題主要都是TF2與XGB1.0以後的版本問題)
修正錯誤並測試完畢後會先公告一版
然後跑完比較完整的模型後會再發布一版