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建立training模型使用照片大小所遇到的問題 - Cupoy

我目前要自己訓練出一個垃圾回收項目辨識的模型 但在自己收集照片中,其實一直有個疑問我訓練模型的照片大...

cvdl,cvdl-d48

建立training模型使用照片大小所遇到的問題

2020/08/11 下午 11:36
電腦視覺深度學習討論版
SuYa
觀看數:92
回答數:2
收藏數:0
cvdl
cvdl-d48

我目前要自己訓練出一個垃圾回收項目辨識的模型 

但在自己收集照片中,其實一直有個疑問

我訓練模型的照片大小 是否會因為我選擇的預訓練模型不同而有照片大小不同的要求

這個疑問來自於 之前要訓練前 我的朋友有先請我 拍完原始照片後 並使用labelImg標註完後,還要標註224*224大小與331*331大小的照片 他跟我說有些模型有規定照片大小 但我一直找都找不到這樣子的規定 請問真的有要配合選用不同的預訓練模型而送入不同照片大小的訓練集嗎?


例如: 今天我選擇faster_rcnn_nas作為預訓練模型 是不是用331*331的照片大小及其標註資料xml去訓練會較為合適?

回答列表

  • 2020/08/14 上午 00:08
    張維元 (WeiYuan)
    贊同數:1
    不贊同數:0
    留言數:1

    理論上同一個模型應該要使用相同大小的圖片才可以!


    如果這個回答對你有幫助請主動點選「有幫助」或「最佳解答」的按鈕,也可以追蹤我的GITHUB 帳號。若還有問題的話,也歡迎再開一個新的問題繼續發問,或者把你理解的部分整理上來,我都會提供你 Review 和 Feedback 😃😃😃另外我目前有舉辦一個社群活動:學員限定!CUPOY 馬拉松線上小聚 👨🏻‍💻👨🏻‍💻,歡迎一起來玩玩!

  • 2020/08/14 上午 00:09
    Jeffrey
    贊同數:1
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    留言數:1

    1. 是的. 模型輸入的大小通常介於 618*618 ~ 28*28, 但是有些模型本身可以支援 scaling, sampling 所以也不用特別在意處理.


    2. CNN 的模型的特點是 物體的特徵不因IMAGE縮放而不見


    3. 建議還是使用大像素照片做標記, 並crop 成 1:1 比例, 在看使用的模型決定是否做 scaling