池化、全連接層問題 - Cupoy

2020/06/14 10:11 AM

電腦視覺深度學習論壇

SemiSu

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cvdl

cvdl-d13

您好，我對於D13的作業解答有點問題。

作業有一題希望回答 CNN 第三個 Pooling layer 如果 pooling_size=1,1 strides=1,1 輸出feature map 大小為多少？

因為 2nd pooling output 的 feature map 為 (8, 8)，因此在 3rd Cov2D padding = 'same', strides= (1,1) 的情況下  3rd pooling output 的 feature map 應該為 (8, 8) 而不是解答的 (4, 4)，對嗎？還是我觀念哪裡錯了？

謝謝您的協助，也期待您的回覆

感謝

作業程式碼摘選

# 2nd 

model.add(Conv2D(64, kernel_size=(3, 3), padding='same'))

### Q: pooling_size=2,2 strides=2,2 輸出feature map 大小為多少？ 

### A: feature map = (8, 8)

model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2),strides=(2,2)))

# 3rd 

model.add(Conv2D(128, kernel_size=(3, 3), padding='same'))

### Q: pooling_size=1,1 strides=1,1 輸出feature map 大小為多少？

### A: feature map = (8, 8) -> 這裡解答是(4, 4)

model.add(MaxPooling2D(pool_size=(1,1)))

解答貼圖