YOLOV3 模型訓練預測問題 - Cupoy

2020/05/16 下午 03:59

電腦視覺深度學習討論版

陳政陽

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yolo

專家們好~

[net]

# Testing

# batch=1

# subdivisions=1

# Training

batch=64

subdivisions=16

1. 在cfg檔中，訓練時會將test的部分註解掉留下training的部分，那麼如果模型訓練完成之後預測是要將測試跟訓練註解的部分掉換過來嗎?

2. 由於cfg檔只有在轉換權重使用到，但是訓練完的權重不需要再轉換，這樣要怎麼才可以使用到要預測的cfg檔?

3. 或是想要測試的時候不用管這個cfg檔，只要將權重載入模型直接預測就好??

麻煩專家們幫我解惑，謝謝~

回答列表

• 2020/05/29 上午 01:29
  Jeffrey
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  問題一: 可以的,

  問題二: CFG 檔在 Yolo 各個過程- 如 detector, parser 都會使用到, 這一部分不需要特別去設定  

• 2020/05/29 下午 03:58
  Mora
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  cfg  檔就是告知 yolov3 你模型使用的層數和一些超參數的設定，

  因此，不管在訓練或辨識(Testing)時，都需要這一個檔案。

  因為有些變數，在辨識(Testing)或訓練(Training)的設定不同，

  例如這邊的 batch 和 subdivision，

  所以當Testing時，就要把 Training的部分註解掉。

        當 Training 時，就要把 Testing的部分註解掉。

  其餘都不需變動。