上課講義的內容資訊太少 - Cupoy

上課講義的內容資訊太少, 不足以完成作業的知識內容, 至少 API 的部分就無法理解要填入那些參數? 前面還有範例, 後面幾乎是直接給作業, 如果沒有基礎的同學, 真的有辦法順利完成嗎?

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• 2020/03/23 下午 02:05
  楊哲寧
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  您好，感謝您的回饋！我們原先的想法是希望

  1.講義：提供基礎知識與原理

  2.作業：將原理實作

  所以如果不是太難理解的API就不一定會在講義中一一帶過。

  舉個例子，當我們知道Convolution需要設定filter size、Strides、Padding後

  當講義中沒有明確介紹API裡面的參數，學員們可以透過查詢知道相對應的參數命名，藉此自己印象也會較為深刻。

  keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid',)

  
  

  不過就如您說的學員程度有所不同，我們會依照回饋再優化教材，如果覺得有任何不清楚的地方都歡迎直接在問答區留言。