為什麼 base_model 在沒有訓練的情況下也能預測呢
2020/03/16 下午 06:27
電腦視覺深度學習討論版
Chi-Kang Su
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範例中訓練模型是用 model 來訓練，但是 predict 的時候則是採用 base_model 來預測。想請問為什麼 base_model 在沒有訓練的情況下也能預測呢？
另外作業看到調用 CTC 有許多參數跟規範要套用，請問是否有比較完整的使用說明呢？謝謝！
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2020/03/16 下午 09:48楊哲寧贊同數：不贊同數：留言數：
您好，針對第一個問題，其實兩者是用同一個backbone，需要學習的參數都一樣，只是我們在訓練時需要的output與predict時需要的output並不相同，所以接了兩組用於不同用途。
有關於CTC的部分我建議可以先了解原理，然而可能需要花一點時間，以下附上一些參考資料：
原理：https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/76370453
原理參考二：https://medium.com/@kushagrabh13/modeling-sequences-with-ctc-part-1-91b14a0405b3
不太想深究原理可以參考這裡：
https://www.dlology.com/blog/how-to-train-a-keras-model-to-recognize-variable-length-text/