ImageDataGenerator範例問題 - Cupoy

2020/03/13 下午 10:04

電腦視覺深度學習討論版

陽明益

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cvdl-2

所給的範例中, 這個應該是無法執行的吧~~?!!

就這樣給一個無法執行的範例, 要學員們進行學習, 我覺得教學太跳了

沒有學過的學員, 應該無法吸收的, 應該要檢討一下了~~

#Training Generator

train_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 2,shear_range = 0.2,zoom_range = 0.2,horizontal_flip = True)

#Test Generator，只需要Rescale，不需要其他增強

test_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255)

#將路徑給Generator，自動產生Label

training_set = train_datagen.flow_from_directory('dataset/training_set',

                                                target_size = (64, 64),

                                                batch_size = 32,

                                                class_mode = 'categorical')

test_set = test_datagen.flow_from_directory('dataset/test_set',

                                           target_size = (64, 64),

                                           batch_size = 32,

                                           class_mode = 'categorical')

#訓練

classifier.fit_generator(training_set,steps_per_epoch = 250,nb_epoch = 25,

                        validation_data = valid_set,validation_steps = 63)

回答列表

• 2020/03/14 下午 03:06
  Jeff Huang
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  無法執行是因為train_datagen.flow_from_directory('dataset/training_set', ...) 路徑的問題, 

  但這路徑是甚麼卻也沒有解釋, 確實會讓人摸不著頭緒, 

  教學上確實有點太跳躍了, 在學習上真的難以吸收, 

• 2020/03/14 下午 11:03
  楊哲寧
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  感謝回饋，這部分是我們設計不周，我們會盡快更新讓其有辦法執行！

• 2020/03/15 下午 01:55
  楊哲寧
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  這部分已將教材更新，星期一時主辦單位會再上傳，麻煩各位學員可以使用更新的檔案再練習一次。