Transfer learning 加入 validation_data 後導致overfitting 很嚴重
2020/03/09 下午 06:00
電腦視覺深度學習討論版
Chi-Kang Su
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我將 x_test, y_test 加入 validation_data 的參數中，可是表現跟 x_train, y_train 差得非常多，想請問是什麼原因導致這樣的情形呢? 謝謝！
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2020/03/10 下午 09:31Jeffrey贊同數：0不贊同數：0留言數：0
一般TEST DATA 會比 TRAIN DATA 少, 類別不一定均勻, 建議 validation data 使用 K-fords.
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2020/03/14 下午 11:07楊哲寧贊同數：0不贊同數：0留言數：0
您好，這主要可以分為兩種狀況：
1. Testset取到的樣品與training set 差異太大。
2.初期模型泛化能力不足，可以多等幾個epoch後看看，如果到後期training set accuracy 衝起來，但validation set仍然很差，就可能是overfitting 的問題。