使用augmenters 翻轉圖片為什麼Validation Loss沒有下降
2020/02/11 05:44 下午
電腦視覺深度學習討論版
馮品儒
觀看數：2
回答數：3
收藏數：0
cvdl-1-d44
訓練
這是我翻轉後的訓練結果，但是我的 Validation Loss 一直下不去，請問是為甚麼?
第一次結果:
這是我的model
model.add(Conv2D(32,kernel_size=1,strides=1,activation='relu',input_shape=(96,96,1)))
model.add(Conv2D(32,kernel_size=3,activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Conv2D(32,kernel_size=1,strides=1,activation='relu',input_shape=points_train.shape))
model.add(Conv2D(64,kernel_size=3,activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Conv2D(128,kernel_size=3,activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(output_dim=128,activation='relu'))
model.add(Dropout(p=0.5))
model.add(Dense(output_dim=64,activation='relu'))
model.add(Dropout(p=0.3))
model.add(Dense(output_dim=30))