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使用augmenters 翻轉圖片為什麼Validation Loss沒有下降 - Cupoy

這是我翻轉後的訓練結果,但是我的 Validation Loss 一直下不去,請問是為甚麼?第一次結...

cvdl-1-d44,訓練

使用augmenters 翻轉圖片為什麼Validation Loss沒有下降

2020/02/11 05:44 下午
電腦視覺深度學習討論版
馮品儒
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cvdl-1-d44
訓練

這是我翻轉後的訓練結果,但是我的 Validation Loss 一直下不去,請問是為甚麼?

第一次結果:


這是我的model

model.add(Conv2D(32,kernel_size=1,strides=1,activation='relu',input_shape=(96,96,1)))
    model.add(Conv2D(32,kernel_size=3,activation='relu'))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
    model.add(Conv2D(32,kernel_size=1,strides=1,activation='relu',input_shape=points_train.shape))
    model.add(Conv2D(64,kernel_size=3,activation='relu'))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
    model.add(Conv2D(128,kernel_size=3,activation='relu'))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
    model.add(Flatten())
    model.add(Dense(output_dim=128,activation='relu'))
    model.add(Dropout(p=0.5))
    model.add(Dense(output_dim=64,activation='relu'))
    model.add(Dropout(p=0.3))
    model.add(Dense(output_dim=30))