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關於ImageDataGenerator中的batch_size、step_per_epoch、sample_per epoche參數說明 - Cupoy

關於kera的ImageDataGenerator:1: 這個class的flow_from_dir...

cvdl-1,cvdl-1-d16

關於ImageDataGenerator中的batch_size、step_per_epoch、sample_per epoche參數說明

2020/01/19 下午 11:27
電腦視覺深度學習討論版
林敬堯
觀看數:7
回答數:3
收藏數:0
cvdl-1
cvdl-1-d16

關於kera的ImageDataGenerator:

1: 這個class的flow_from_directory的method,裡面的batch_size是指什麼呢?

是指ImageDataGenerator一次產生圖面的數量嗎?

2: fit_generator裡面的step_per_epoch和sample_per epoche有什麼差異,和之前的batch_size有什麼關係,一個epoch會讀入幾張圖片?

3: 有建data augmentation的比例嗎?例如我有K張圖片,會建議我使用data augmentation增加training data到多少,會有最好的training效果?2K張圖片? 3K張圖片?還是越多越好,沒有上限?

回答列表

  • 2020/01/20 下午 07:35
    Jeffrey
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    留言數:1

    回覆問題1。

    Batch_Size 指的是一次抓取多少的data items.

  • 2020/01/30 上午 10:13
    Jeffrey
    贊同數:0
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    留言數:0

  • 2020/01/30 上午 10:14
    Jeffrey
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    留言數:1