關於ImageDataGenerator中的batch_size、step_per_epoch、sample_per epoche參數說明
2020/01/19 11:27 下午
電腦視覺深度學習討論版
林敬堯
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cvdl-1
cvdl-1-d16
關於kera的ImageDataGenerator:
1: 這個class的flow_from_directory的method,裡面的batch_size是指什麼呢?
是指ImageDataGenerator一次產生圖面的數量嗎?
2: fit_generator裡面的step_per_epoch和sample_per epoche有什麼差異，和之前的batch_size有什麼關係,一個epoch會讀入幾張圖片?
3: 有建data augmentation的比例嗎?例如我有K張圖片，會建議我使用data augmentation增加training data到多少，會有最好的training效果?2K張圖片? 3K張圖片?還是越多越好，沒有上限?