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Feature Map 若加入padding='SAME'的圖形呈現結果 - Cupoy

SAME:透過補邊讓輸出長寬==原圖長寬/Strides,什麼意思呢?假如我們使⽤用Strides=...

Feature Map 若加入padding='SAME'的圖形呈現結果

2020/01/17 00:58 上午
電腦視覺深度學習討論版
Sherry
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SAME:透過補邊讓輸出長寬==原圖長寬/Strides,什麼意思呢?假如我們使⽤用Strides=(1,1),那麼不管使⽤用多大的Kernel,輸出 Feature map 的寬、⾼高等於輸入影像的寬⾼高。

##kernel size=(6,6)##kernel數量:32

## Same padding、strides=(1,1)

classifier=Sequential()

inputs=Input(shape=(13,13,1))

x=Convolution2D(32,kernel_size=(6,6),strides=(1,1),padding='SAME')(inputs)

model=Model(inputs=inputs,outputs=x)

model.summary()

# out_height = cile(13/1) = 13

# out_width = cile(13/1) = 13

# (6*6*1+1)+32 = 1184

假設不加padding='SAME'則為

則依圖來呈現為


想請問有加padding='SAME'則圖怎麼呈現過程?