為什麼IoU閾值設定太高,顯示的預測框會變少
2020/01/07 上午 08:55 
			電腦視覺深度學習討論版
			Eddie 賴俊杉
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                cvdl-1 
                cvdl-1-d33 
            如標題所示。
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            2020/01/08 上午 09:57Mora贊同數:0不贊同數:0留言數:1您好,今天的作業答案為 在NMS流程中,如果IoU閾值設定太高,可能會造成物件重複偵測的問題,顯示的預測框會很多,IOU閾值低,顯示的預測框會變少。我們可以透過講義中的這張圖來思考, 兩兩bbox相比時, IoU閾值設定大(比對簡報的第三步驟),則較少bbox會被過濾掉,因此可能觀察到 一個物件有多個框偵測到,導致 NMS 效果就不好,而IoU低,會觀察到很多bbox會被濾掉,因此我們觀察到顯示的預測框會變少,大家可以先了解有這情形,在後續yolov3的課程實作中,可以嘗試調整IoU的這個參數。 
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            2020/01/08 上午 10:50Eddie 賴俊杉贊同數:不贊同數:留言數:我自己也有用程式去設定IOU大小,對於顯示的預測框的影響。但是因為解答回答寫得不夠完整,因此誤會成"IoU閾值設定太高,顯示的預測框會變少。" IoU threshold=0.4(左邊為原圖 右邊為設定IoU threshold的結果) IoU threshold=0.6 
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            2020/01/10 上午 10:46Mora贊同數:1不贊同數:0留言數:0謝謝你的提問及建議與補充, 解答的部分會再添加說明, 讓同學們更清楚。 
