RetinaNet的正負樣品、類別不均問題
2019/12/27 上午 10:11
電腦視覺深度學習討論版
周乃森
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請老師說明一下什麼叫做正負樣品與類別不均的案例是?
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2019/12/27 上午 10:33楊哲寧贊同數：0不贊同數：0留言數：6
您好，首先正負樣品類別不均是指前景與背景，前景是包含物件的Bounding Box，通常不多(計算與Ground Truth IOU，大於一定值算前景)，可能差到數十到數百倍。
類別不均就很好理解，像是我們一般在訓練一個簡單的分類器，ex.分類不同動物，有可能A動物有1000張訓練資料，B動物只有100張，C動物只有10張等等。