卷積Convolution的運作原理
2019/12/27 08:50 上午
電腦視覺深度學習討論版
JJLai
觀看數：2
回答數：2
收藏數：2
cvdl-1
cvdl-1-d11
我已經學到後面的天數了，只是一直對卷積有些疑問
1. Day8的convolution和深度學習卷積計算方式是否不同?第八天說明的convolution是說由右而左右下而上作Looping?
2. 卷積的filters是有個filter庫嗎?還是隨機產生?若是隨機產生16個filters是否有可能重覆?
3. 看到某些模式會把feature maps作contcatenate，它就是feature maps各位置像素相加吧?可是為什麼要相加，相加就能抓到較全面的特徵嗎?相加不會把各filter抓到的特徵給模糊掉嗎?
以上問題，再請各位專家老師指導，謝謝