模型input使用問題
2019/12/26 09:47 上午
電腦視覺深度學習討論版
呂家緯
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請問再寫卷積網路層時
有時看範例程式
有時input放在函式裡面 有時放在外面
如(1)與(2):
(1)x=Convolution2D(filters=32,kernel_size=(6,6), strides=(1, 1))(inputs)
(2)x=Convolution2D(filters=32,kernel_size=(6,6), strides=(1, 1),inputs_shape = inputs)
請問差別在哪裡呢?
還有 下列定義input時兩者之間的差別在哪裡呢?
input = (13,13,1)與 input = Input(shape=(13,13,1))
非常感謝解答