使用Xception和Resnet 50出現“ValueError: Error when checking target: expected dense_2 to have 4 dimensions, but got array with shape (50000, 10)”
2019/12/24 上午 06:28
電腦視覺深度學習討論版
張凱維
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cvdl-1
cvdl-1-d21
我用Xception和Resnet 50各試跑了一遍，最後model都會出現
“ValueError: Error when checking target: expected dense_2 to have 4 dimensions, but got array with shape (50000, 10)”
我知道y_train出來的是(50000,10), x_train是(50000, 32, 32, 3), 這兩個出來的形狀不一樣，請問要如何調整呢？
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2019/12/24 上午 08:55楊哲寧贊同數：0不贊同數：0留言數：4
您好，請確認一下fit的時候是不是放入正確資訊：
model.fit(x_train,y_train,batch_size=32,epochs=100)
再來從報錯訊息來看，dense_2 layer好像有點問題：
理論上dense_2 layers dimention 應該是二維沒錯：dense_2 (Dense) (None, 10)
但你的模型期望他是4維，可以確認一下有沒有搭錯的地方。
這是解答的dense_2 layer:
predictions = Dense(output_dim=10,activation='softmax')(x)
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2019/12/24 上午 09:53Jeffrey贊同數：1不贊同數：0留言數：0