導入ImageDataGenerator到Keras訓練的val_accuracy提升不上去? - Cupoy

2019/12/23 下午 06:20

電腦視覺深度學習討論版

胡連福

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cvdl-1

cvdl-1-d16

您好,導入ImageDataGenerator到Keras訓練, 得到val_loss降不下來, val_accuracy提升不上去的結果(如附圖):

我用了train_set*8張圖, test_set*8張圖來做訓練, 使用了多層的Conv2D, MaxPooling2D, BatchNormalization, Dropout, 調整一些參數也都是一樣的結果, 但用此訓練模型去做predict, 卻都能得到正確的機率結果, 請問 :

1. train_loss有下降, train_accuracy也有提升, 但val_loss降不下來, 而且val_accuracy在第2個epoch就一直停留在0.5上不去, 是我的樣本太少造成的嗎 ?

2. 有無其他原因造成 ?

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• 2019/12/23 下午 06:22
  楊哲寧
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  您好，訓練影像太少了！一般來說每個類別沒有百張照片很容易會overfitting ，正常至少要數百張以上。

• 2019/12/23 下午 06:46
  Jeffrey
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