壓縮參數問題
2019/12/21 下午 01:07
電腦視覺深度學習討論版
游子維
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cvdl-1
cvdl-1-d20
在'試試看自己設計一個先壓縮再回放的V2 Block'
def Residual_block(input_tensor, kernel_size, stage, block,reduce=96,ouput_size=128):
1.stage,block所代表的意思?
2.為什麼reduce要設成96,out_size要設成128?
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2019/12/21 下午 02:33楊哲寧贊同數：0不贊同數：0留言數：0
您好，這裡的Stage,Block主要是用來命名tensor的名稱，方便我們之後自己再看模型時能更清楚當初的設計。reduce=96,ouput_size=128，這只要是讓大家了解reduce會比ouput_size來的小，這樣才有起到壓縮的意義，一般來說這樣的Block 會有三層Convolution，頭尾都是(1,1) kernel，中間則是較大的Kernel，理論上就是要避免中間那層運算過慢，所以假如我們今天要output 256層，我們可以把reduce設計成96,128...比256小的數字，我們就可以確保output還是256的狀況下，能加速模型的運算。