model.summary() 的結果如何計算 ? - Cupoy

2019/12/14 下午 09:34

電腦視覺深度學習討論版

Scott Chaaya

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cvdl-1

cvdl-1-d12

Same

有人可以解釋一下 model.summary() 的結果是怎麼得出來的嗎 ?  Params 結果怎麼算 ?

以這個為例

```

# Same padding、strides=(2,2)

classifier=Sequential()

inputs = Input(shape=(13,13,1))

x=Convolution2D(filters=filters, strides=(2, 2), kernel_size=kernel_size, padding='same')(inputs)

model = Model(inputs=inputs, outputs=x)

model.summary()

```

回答列表

• 2019/12/14 下午 09:46
  Jeffrey
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  請問一下, 你是指堆疊的模型還是模型間的參數運算?

• 2019/12/15 上午 00:57
  楊哲寧
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  您好，以上述的例子來看，首先我們來算參數量：

  1.參數量與stride,padding,input_size都沒關係，有關係的就是我們用到的kernel_size與數量，所以我們使用了6*6的kernel，每一張有一個Bias(default是有，可以用use_bias控制)，因此就有(6*6+1)*32(使用32張)=1184個參數。

  2.再來看看output_shape的變化，input是我們給定的，output_shape的算法在ppt內有提，上述運用same padding，out_size= ceil(float(in_height) / float(strides))=ceil(13/2) =7。