圖片normalization問題
2019/12/12 06:32 AM
電腦視覺深度學習論壇
黃易辰
觀看數：0
回答數：1
收藏數：0
cvdl-1
cvdl-1-d15
關於測試圖片的normalization的有一些疑問 ：
1. 我們在測試圖片的normalization是按照訓練集的分佈, 而不是測試集自己本身的分佈 或（訓練集+測試集）的分佈
想請問後者與前者在統計意義上的差異？
我的疑惑是 ～ 真正模型落地時, 測試集跟訓練集不見得會有相同的分佈
2. 測試圖片的normalization是based on RGB所有一起算mean , 以及所有RGB一起算的std
想請問為何不是每個channel分別取mean 跟 std?